北京四中网校用数据驱动实现智慧课堂精准教学
时间:2020-08-24 19:36:31 来源:多知网
8月21日，第六届“互联网+教育”创新周在北京中关村互联网教育创新中心举办。由北京四中网校承办的“数据驱动下智慧课堂精准教学”分论坛对校园信息化建设的经验、信息技术如何融合教育教学进行创新等问题进行了讨论。
《数据驱动下的智慧课堂精准教学》主编、北京四中网校高钧副校长认为，疫情带来了一场没有预演、没有退路的全国性在线教学大考验。他提到教育部科技司司长雷朝滋的观点：疫情让大家吃到了“苦头”，但也尝到了一些“甜头”，以致大家不愿意再回到过去了。这也是教育信息化最后要达到的目的，重塑教育理念，重构育人模式和服务治理模式。
（北京四中网校高钧副校长在会上发言）
蓝象资本合伙人周爽指出，教育信息化这个行业目前可以分为基础设施层、应用层、中台层等几个层面。其中，基础设施层是国家智慧城市和智慧校园的基础设施建设，只有头部的教育信息化企业才能进入这一层面；中台层需要很强的软硬件综合能力和对学校的了解；目前教育信息化大量的创业和创新是发生在应用层，因为应用层的场景很广泛，每个细分领域都有人在尝试做出更好的产品。
当前的市场现状是，大部分教育科技企业不能真正进入学校内部，没有办法了解学校内部的诉求和思路。这其实限制了企业用商业化的方式给学校提供更好的服务。校内校外的数据打通对于中国的教育行业特别重要。当前市场上的教育大数据分析，大多并不能称得上是真正的大数据分析，不能满足极大的数据量、及时性和全面性这三个要求。
（蓝象资本合作人周爽在会上发言）
在“从科技到课堂:技术赋能未来教育”圆桌论坛上，北京理工大学附中副校长韩英表示，当前市场很多教育信息化产品，面临的问题是用什么样的教育观念和教育测评体系，对学生练习作业使用的试题进行标注。新高考下的测评越来越综合，不强调知识作为信息的存储量，而是强调应用的能力，同时也在增加应用情景的陌生度。所以，如果现在给学生用来检测或者诊断学情的试题和素材，不是从这个角度进行分析和测量的，那么收集的数据实际上就是无效数据，分析的效果是无效的。
高钧认为，用大数据和AI自适应技术来提升学习的效率，这条路得慢慢走，需要时间不断的磨合，需要大量的数据量让机器变得越来越聪明。
（北京四中原校长、北京四中网校董事长邱济隆参与圆桌话题讨论）
国家教育考试指导委员会专家工作组成员、北京四中原校长、北京四中网校董事长邱济隆指出，采用科技手段的信息化智慧课堂在发展，这个时代发展很快，很多东西都在变，但有些东西是不能变的，尤其育人的教育本质，立德树人的教育目标是不能改变的。
