9月1日，由天津市工业和信息化局、天津市工商业联合会、天津市红桥区人民政府指导，天津市红桥区科学技术局、天津卓朗信息科技股份有限公司和天津市工业和信息化研究院共同承办的的“智能制造创新发展论坛”圆满举行。
本次论坛聚焦“融合赋能 智造未来”主题，汇聚了来自政、产、学、研、用等领域近200位专家、学者、企业家、专业观众，与会嘉宾围绕智能制造主题，以主旨报告、主题演讲、圆桌讨论等多种形式从政策、技术、应用等多个层面共同探讨技术创新与产业发展之路，开启了一场关于“融合赋能 智造未来”的思想盛宴与脑力激荡。与此同时，天津市工业软件产业图谱重磅发布。
会上，中国工程院院士沈昌祥深入分析了数智时代我们将面临的机遇与挑战、并结合案例对打造主动免疫可信计算数字经济新生态中的网络安全实质、核心技术攻关等问题进行了重点阐述；国家制造强国建设战略咨询委员会副秘书长曾建平从新型工业化的战略意义，智能制造在新型工业化的定位以及实现路径等角度深入剖析了以智能制造为主攻方向推动制造业高质量发展和工业智能化转型升级的机遇、挑战和未来发展方向；中国电子信息产业发展研究院规划所研究总监黄玉洁、爱玛科技集团首席信息官卢会北等行业机构研究人员、企业一线实践者以切身实践经验、一手研究资料，从数实融合赋能制造业蝶变、数智技术助力企业转型升级等角度展示了两化融合发展轨迹、重要成果，以及中国工厂的“智”造升级经验，让在坐的现场观众从宏观层面、行业层面到企业实践的微观层面对于智能制造的产业发展现状及应用前景有了更加深刻的理解和认识。
特别值得一提的是会上的红桥区政府推介环节。红桥区人民政府合作交流办公室副主任刘勇对红桥区经济发展状况、市场政策及市场展望等进行全方位解读。刘勇表示，红桥区将加快培育高新技术企业，鼓励推动工业软件研发及成果快速转化落地，促进产业融合。“以一斑可窥全豹、以一区可见全局”，红桥区也正是政府全力支持技术创新、全面推进制造业高质量发展的缩影，“政通人和、想干能干、服务精神”是来自红桥区政府的承诺，也是天津市全力推进高质量发展营造良好营商环境的代表。
天津市工业软件产业图谱发布 卓朗科技实现核心产业环节全覆盖
天津市红桥区科学技术局与天津市工业和信息化研究院联合发布了“天津市工业软件产业图谱”，全面剖析和解读天津市工业软件产业环境、生态、发展现状及未来趋势，从技术层、核心层和应用层三个层面，对天津市工业软件产业进行了全景式展现。
卓朗科技作为领先的智能制造和数字化转型系统解决方案服务商，自主研发的多款工业软件产品及解决方案也成为天津市工业软件产业图谱的重要组成部分，并实现核心层全面覆盖，凸显了自身自主研发强劲实力，也体现了卓朗科技在赋能制造业数字化转型中的企业之为。
工业软件是推动制造业数字化转型，实现制造业高质量发展的重要抓手，而核心工业软件是破局智能制造的“关键一招”。目前，卓朗科技已自主研发了MES、MOM、APS、LMS等多款工业软件，帮助企业实现生产线的优化和调度，提升生产效率、质量控制和物流管理。在此基础上，卓朗科技打造了数采平台、IoT平台、AI平台、数字孪生平台等，帮助企业实现设备间的无缝协同工作。
在服务制造业数字化转型的实践中，卓朗科技形成了基于生产制造企业全生命周期的、成熟完善的数字化方法论，以“4层3网”架构为基础，提供IOT+工业软件服务，拥有涵盖制造业企业研发设计、生产制造、仓储物流、销售服务等业务环节的成熟产品和解决方案。并在煤炭、钢铁、石化等多个制造业细分行业中落地应用，在行业市场获得了稳定的客户基础和良好的市场口碑。
人工智能技术成智能制造新引擎 卓朗科技为行业按下“智能加速键”
随着ChatGPT的发布，人工智能迎来飞速发展。多位与会专家、学者、企业家认为人工智能能够对制造业产生颠覆性影响，AIGC正在为千行百业带来全新变革机会，并不断拓展新的应用场景。
天津市卓朗科技发展有限公司副总经理陈岩光在圆桌论坛中就当前人工智能技术与制造业深度融合问题表示，我们在工业软件领域积累了众多场景，例如：通过建立工业数字孪生系统和人工智能辅助模型训练，根据以往数据，通过实时数据计算、工业视觉判断等，帮助企业进行零部件的故障预测，能耗损耗、预警等，及时为企业提供预警提示，工业软件在未来想要更好的为制造业赋能，必须与人工智能相结合。未来生成式人工智能技术和大模型技术发展会越来越快，在工业垂直大模型这个领域，一定可以帮助企业找到更好的工艺参数，最佳的生产管理策略，更有效的资源配置方案。当然，在大模型训练过程中最难的也是数据，一个是历史数据的沉淀，怎么能把模型进行不断调优；另一个是参数的配置。此外，用户数据安全也是人工智能时代必须要面对的重要问题。
天津卓朗科技发展有限公司天工事业部副总经理于连林就卓朗科技利用人工智能技术，在数字孪生模型搭建及设备预测性维护和诊断中的探索和成果进行了分享，展示了卓朗科技全生产线的场景数字孪生能力。
他表示：“早期我们进行‘被动式维护’，设备出现故障后才维护，付出的代价是最昂贵的。后来企业开始‘预防性维护’，基于一个时间周期定期大修，一般是在生产淡季，类似于有计划无目标。如今，卓朗科技布局的AIGC技术，让人工智能帮我们时刻监测设备运行状态，实现仅在必要时对设备维护。这种‘预测性维护’能减少故障发生和非计划停机，降本增效。”
目前，卓朗科技已基于生成对抗网络（GAN）、循环神经网络（RNN）、多模态技术（MMML）等技术对海量工业数据进行训练。
随着人工智能技术的不断突破与提升，卓朗科技也将充分利用好新一代信息技术，依托多个数据算力中心的算力基础，加上在工业场景中的多年数据积累，不断丰富AIGC在工业场景中的应用，赋能“制造”蝶变“智造”。
